​3月29日下午，应大数据科学学院邀请，厦门大学毛志平教授为我院师生作学术报告，学院部分青年教师和学生参加了本次讲座。

毛志平教授报告题目为《Neural Operator Learning Enhanced Physics-informed Neural Networks for solving differential equations with sharp solutions》，报告介绍了基于Learning Enhanced Physics-informed Neural Networks，通过构造合适的神经算子，研究了具有sharp solutions的偏微分方程正问题、反问题以及边界条件不充分的不适定问题，并通过数值算例展示了算法的优越性。毛教授在报告最后就师生所提问题给予了耐心解答，参会师生收获颇丰。

专家简介：

毛志平，厦门大学数学科学学院教授，博士生导师；2009年本科毕业于重庆大学，2015年博士毕业于厦门大学计算数学专业，2015年10月至2020年9月在美国布朗大学应用数学系从事博士后研究，2020年10月入职厦门大学数学科学学院，2020年获国家高层次青年人才项目。毛志平教授主要从事偏微分方程数值解，特别是谱方法研究以及机器学习方面的研究，其目前在SIREV, JCP，SISC，SINUM、CMAME等国际高水平杂志上发表论文30余篇，其中有7篇高被引文章（2篇为热点文章）。